Как мониторить ИИ-агента, который живёт внутри «чёрного ящика» модели? Во сколько обходится инференс LLM для агентских сценариев и как сделать его дешевле? В каком месте разваливается обычный поиск, когда ему вдруг нужны распределённость и транзакционность?
Все эти вопросы — темы докладов из трека DeepTech, который мы впервые собрали для Yandex Scale 2026.
Конференция пройдёт 24 сентября в двух форматах: офлайн в Москве и онлайн — в любой точке мира. В программе 30 докладов в пяти треках, 15 воркшопов и более 60 экспертов из Yandex Cloud, «Азбуки вкуса», Альфа-Банка, Додо Инжиниринга, ИТМО, Красцветмета, Mindbox и других компаний.
Что ждёт участников в программе?
В 11:00 конференцию откроет главный доклад «В ответе за Тех». За слоганом — люди, которые отвечают за результат, скорость, надёжность и безопасность технологий, и платформа, на которой наши клиенты строят свои продукты. В докладе расскажем об изменениях платформы, концепции технологической ответственности и главных анонсах в ИИ, данных, инфраструктуре и безопасности.
Дальше программа разделится на пять треков, в каждом по шесть докладов:
DeepTech. В этот раз мы решили углубиться ещё сильнее и подробно рассказать, как устроены технологии, исследования и разработки, на которых живут сервисы Яндекса.
Трек идёт только онлайн: шесть докладов, 24 сентября, с 14:00 до 19:00.
AI. Ключевые обновления Yandex AI Studio, новая философия Yandex SpeechSense и голосовые агенты вне рамок.
Hybrid Infrastructure & DevOps. Про то, как меняются подходы с появлением ИИ-сотрудников, единую платформу для любых контуров, путь в гибрид и Kubernetes® в тысячи нод для крупных продакшен‑сред.
Security. Безопасность без границ инфраструктуры, ключевые угрозы при использовании LLM и ИИ-приложений, новые подходы к аутентификации и управлению доступом, безопасная разработка в облаке без боли.
Data. Здесь анонсы платформы данных и истории клиентов про миграцию: где-то с преодолением, где-то спокойно, но всегда со счастливым концом. Плюс доклад о том, как мы движемся к самоуправляемым базам данных.
Какие запланированы воркшопы?
Этот формат для тех, кому недостаточно слайдов. Если вы цените практику и хотите «пощупать» процессы и подходы — стоит идти на воркшопы. Мы готовим 15 слотов: три волны по пять воркшопов параллельно, каждый по 80 минут. Идут они одновременно с программой докладов, так что выбирать придётся заранее. Для участия потребуется личный ноутбук.
Онлайн доступны три воркшопа по ИИ:
- «Диалог со SpeechSense» — попробуем инструменты аналитики каналов коммуникации, «Дерево смыслов» и ИИ-агента, который поможет работать с готовыми данными.
- «ИИ-агенты без кода: создаём готовое бизнес-решение» — создадим ИИ-решение: скилы, агентов, внедрение в корпоративные системы и веб-виджеты.
- «Нейроаналитик: ИИ-аналитика без границ с DataLens» — разберём ключевые сценарии использования и научимся подключать внешних ИИ‑агентов через MCP.
Остальные двенадцать — только офлайн. Среди них:
- «Многоагентные системы в Yandex AI Studio» — напишем своего кодинг-агента для анализа данных
- «Решаем задачу разработки с помощью команды ИИ-агентов» — от написания кода и проверки на уязвимости до безопасного релиза
- «Находим и расследуем инциденты в Yandex SIEM» — настроим продукт и разберём полный путь аналитика: от поиска событий до расследования инцидента.
- «Гибридный поиск в действии» — построим поисковую систему по разнородным данным на Serverless YDB
- «Lakehouse на практике» — S3, Apache Iceberg® и федеративные запросы
- «GPU в кластере mk8s®» — эффективная утилизация ресурсов для обучения ИИ-моделей
- «Проверяем гибридную инфраструктуру на прочность» — разместим приложение на облачных и BareMetal-узлах и смоделируем аварию на физическом сервере.
- «Observability на всём цикле» — от расследования инцидентов до мониторинга ИИ-агентов
Подайте заявку на участие в конференции
Подробная программа и регистрация на сайте