Реальный кейс сети АЗС: как с помощью Нейроаналитика Yandex DataLens и фреймворка BI.Qube пройти путь от сырых данных 1С до готового дашборда с инсайтами — за один день, без команды дата-инженеров.
Данные есть, а инсайтов нет
Знакомая ситуация?
- В 1С накоплены данные за несколько лет по десяткам тысяч SKU и тысячам клиентов, но превратить их в полезную аналитическую информацию — отдельный проект на месяцы, а то и годы.
- Прямое подключение BI к большому массиву 1С либо тормозит, либо не работает вовсе.
- Чтобы проверить одну гипотезу, нужно собрать команду: программист 1С, дата-инженер, дата-сайентист, аналитик.
- Данные в разрозненных моделях и дашбордах противоречат друг другу, и им никто не доверяет.
Результат: решения принимаются медленно, а ценные закономерности так и остаются скрытыми в данных.
Кейс «Нефтемагистрали»: 200 млн чеков → рост нетопливной выручки
АЗС зарабатывает не только на топливе — значительная часть маржи находится в магазине: кофе, еда, сопутствующие товары. Бизнес-задача сети «Нефтемагистраль» — повысить прибыльность за счёт роста нетопливной выручки и эффективной монетизации топливного трафика.
Дано: свыше 200 млн записей о чеках за 2 года. Источники — 1С, кассовые системы, программа лояльности, Excel.
На вебинаре Дмитрий Лагерев (BI.Qube) и Алексей Салынин (Yandex Cloud) на живом дашборде показали, как Нейроаналитик за минуты:
- Сам генерирует гипотезы — без постановки задачи находит тренды, особенности категорий, различия будней и выходных.
- Выявляет сезонность и аномалии — и честно предупреждает о проблемах в данных, сохраняя доверие к выводам.
- Кластеризует торговые точки с бизнес-интерпретацией — не просто «кластер 3», а конкретные действия по ассортименту для каждой группы.
- Пишет формулы на естественном языке — без знания DAX и SQL, сразу с защитой от деления на ноль.
- Создаёт кастомные визуализации — генерирует JavaScript-код для сложных чартов вроде диаграммы Санкей.
Этот дашборд — не картинка из презентации, а рабочий пример, который вы можете открыть прямо сейчас, загрузить свои данные и попробовать Нейроаналитика на нём сами.
👉 Открыть дашборд в галерее DataLens
Как данные попадают из 1С в дашборд
Ключ к скорости — правильная подготовка данных. Фреймворк BI.Qube в визуальном интерфейсе (low-code / no-code) проходит весь путь:
Загрузка → Трансформация → Моделирование → Витрина в ClickHouse → DataLens
- Подключение напрямую к базе 1С, без программистов 1С и без нагрузки на систему.
- Скорость до 250–350 тыс. строк/мин — это в ~100 раз быстрее штатных OData или COM-соединения.
- Объединение нескольких баз 1С в единую модель и создание «золотой записи».
- Предагрегированная витрина — дашборд работает быстро даже на сотнях миллионов записей.
Итог: то, что традиционно требует команды из программиста 1С, дата-инженера, дата-архитектора, дата-сайентиста и BI-разработчика, теперь может сделать один специалист с пониманием бизнес-задачи.
Кому это подходит
Подход универсален для любого бизнеса с транзакционными данными: розничные сети, аптеки, HoReCa, маркетплейсы. Управление ассортиментом, ценообразование, оценка промоакций, анализ программ лояльности — если у вас есть данные и бизнес-вопрос, вы получите результат. И не обязательно из 1С — фреймворк работает с любыми СУБД, REST API и файлами.
Хотите так же?
Посмотрите полную запись вебинара, где Дмитрий и Алексей в формате диалога разбирают кейс по шагам — от постановки задачи до готовых инсайтов и «острых» вопросов о реальных ограничениях.
Хотите не просто посмотреть, а попробовать сами? Откройте дашборд из кейса в галерее DataLens — его может скачать любой желающий, загрузить свои данные и начать работать. А по кнопке «Связаться с автором» вы напрямую выйдете на команду BI.Qube.
👉 Открыть дашборд в галерее DataLens
Готовы проверить подход на своих данных? Оставьте заявку на пилотный проект: старт — за один день, первые результаты — за 1–2 недели. Стоимость на старте минимальна: фреймворк BI.Qube — от 1000 ₽/день в Marketplace, DataLens — 990 ₽ за одно рабочее место и бесплатный пробный период для команд на 30 дней.
👉 Оставить заявку на пилотный проект
Оставьте заявку на проект